1.采购条件
根据有关计划安排，我单位对基于干热河谷环境的光伏区关键算法研究及示范应用科研项目进行竞争性谈判采购。本项目已具备采购条件，现邀请你单位参加本项目报价。
2.采购范围
本次采购主要有：
1、关键算法的研究：（1）将无人机巡检技术与双光谱重载云台监视技术进行对比分析，论证两种技术的图像采集效率及经济性；考虑干热河谷光伏电站的光伏区地理环境，提出能够实现光伏区监测的无人机智能巡检路径规划算法，解决人工巡检耗时、低效的问题。（2）依托无人机巡检/双光谱重载云台采集的图像信息，构建光伏区运行状态图像数据库，综合考虑金沙江下游自然环境和光伏区运行环境，提出基于深度学习架构的光伏组件破损、异物识别算法和光伏组件热斑识别算法。通过以上算法，有效识别出光伏组件异常状态信息，支持新能源智慧生产运营平台预警功能提升。（3）通过调研对比不同光伏场站所采用的组件清洗的现有技术，依据干热河谷的自然环境特点，选定一种适合的组件清洗技术路线；并结合实际光伏电站外部环境，确定光伏组件表面灰尘清洗策略的多维影响因素，建立不同清洗策略的评估模型，提出以经济性为目标的光伏组件表面清洗评估算法。
2、设备购置：四台双光谱重载云台、一组光伏组件智能清洗机器人。
3、关键算法研究成果的示范应用：将上述算法模型与长电新能智慧生产运营平台进行深度融合（具体要求见算法集成要求部分），并在云南禄劝钢家岭17.8MW光伏电站进行示范应用。通过编写分析报告，论证算法成果是否适用于干热河谷地区其他光伏电站，分析算法在平台应用后对光伏区运维效率提升效果。
3.报价人资格要求（以下条件需同时具备）
（1）资质条件：具有独立法人资格；
（2）财务要求：财务状况良好，2020年、2021年无连续亏损；
（3）信誉要求：具备良好的商业信誉，未处于中国长江三峡集团公司限制投标的专业范围及期限内合格供应商；
（4）业绩要求：自2019年1月1日至今至少有1项相同或相似项目业绩；
（5）项目经理要求：项目经理应拥有至少5年以上相关工作经验，担任过1个以上项目管理的负责人（提供项目经理简历加盖公章或其他有效证明材料）；
（6）其他要求：采购人不接受两个或两个以上公司（企业）法人组成的联合（营）体的报价。
4.报价人征集
本次采购采用公开征集的方式确定供应商。
5. 采购文件的获取
通过中国长江三峡集团有限公司电子采购平台（https://eps.ctg.com.cn/)，不再发出纸质采购文件，采购文件发出时间以项目发布时间为准。凡被邀请参与本项目报价的供应商报名截止时间：2022年 11月 29日 17：00 时（北京时间）。
6.报价文件的递交
报价截止时间：见采购平台系统时间。
7. 联系方式
采购人： 长电新能有限责任公司
联系地址： 湖北省武汉市江汉区新华路468号CFD时代财富中心27层
邮政编码： 430021
联 系 人： 王女士
电 话： 0717-6954080
传 真： /
电子邮箱： wang_bingjing@ctg.com.cn

监督部门： 长电新能有限责任公司
电 话： 0717-6954020
传 真： 0717-6954020

采购人： 长电新能有限责任公司
2022 年11月 24 日