一、采购内容及数量

1.长江流域上中游及周边区域气象、降雨历史数据分析
购置长江流域上中游及周边区域一定范围内历史气象、降雨监测资料、三维大气再分析产品；梳理长江流域上中游重要气象站点、水文水位站点，结合历史降雨与水文特点，明确降雨预报重点区域；针对不同重点区域，研究各自降雨与当地气象要素、地温、地形数据等之间的关系，选取降雨的主要影响因素；清洗、补全、过滤历史数据，完成数据归一化处理，消除不同量纲、不同数量级的影响；根据项目需要构建样本，并按照一定比例分割为训练集、验证集和测试集。
2.构建长江流域上中游气象预报模型
以当前先进的全球人工智能气象预报模型为蓝本，针对长江流域上中游地域和数据资料特点进行改进，使模型对具体问题有更好的适应性；设计重点关注流域内主要产流区气象情况的目标函数，增加流域内主要产流区间的权重系数，加强模型对中等以上降雨量的学习强度，侧重短中期内累计降雨量较大时气象预报的准确性；开发气象预报模型，分别训练预见期为6小时~10天的预报模型，完成训练后开发气象预报通用软件接口。
3.构建长江流域上中游降雨预报模型
分析降雨数据，对降雨与其他天气进行区分，重点关注中雨及以上级别降雨情况；针对降雨天气构建人工智能降雨预报模型，输出目标为不少于10天预见期的逐6小时网格降雨量，并按照长江流域分区规则计算各分区面降雨量。如在技术上认为有必要，该部分可与气象预报模型进行合并研究。
4.长江流域上中游气象及降雨预报模型优化
一是增加降雨物理机理融合机制，增强可解释性并提升预测效果；二是提升数据分辨率至10km及以上，研究分辨率对预测效果的影响；三是采用集合预报方法，集合数量不少于50；四是对降雨级别、产流区域进行分类研究，如有必要，在每一个类别上单独训练模型；五是针对降雨输出结果研究误差纠正方法。
5.集成长江流域上中游气象、降雨预报模型
将气象预报和降雨预报模型进行集成，开发可跨平台嵌入式调用的标准接口和使用说明书，形成完整的气象及降雨预报产品，部署至中国三峡集团相关应用系统，并共享产品运行所需的输入数据。

二、供应商资格能力要求

(1)资质条件:具有独立法人资格；
(2)财务要求:提供2022、2023年经审计的财务报表，且2022年、2023无连续亏损 ；
(3)业绩要求: 2021年1月1日以来（以合同或任务书规定的执行周期为准）承担过人工智能模型研发及降雨预报相类似项目（含正在实施项目）；
(4)人员要求:拟任项目经理或技术负责人应具有高级及以上技术职称或博士学位；
(5)信誉要求:未处于中国长江三峡集团有限公司限制投标（报价）的专业范围及期限内。